2021年6月5日上午，新加坡南洋理工大学徐岩副教授受邀做客“智慧能源云讲堂”，担任第十四期的主讲嘉宾，以“智能电网中先进的数据分析技术”为主题开讲。本期“智慧能源云讲堂”由bat365在线官网登录、重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室、重庆市电机工程学会、电气工程学院团委学生会、电气工程学院研究生分团委分会联合举办，由bat365在线官网登录院长助理任洲洋主持。
报告正式开始之前，任洲洋老师代表学院对徐岩副教授参与“云讲堂”表示热烈欢迎，并对徐教授的研究领域和讲座内容进行了基本介绍。
徐教授首先介绍了人工智能在智能电网中的应用背景，表明现代电力系统正在进入一个“数据密集型”时代，通过先进的传感和通信技术，如智能电表、相位测量单元、电力资产传感器等，可以收集大量的电力系统数据。这些数据包含了电力系统的全面信息，随着新能源的发展和分布式电源的接入，传统模型和仿真难以应对不确定性和间歇性，于是基于数据驱动的仿真和模型训练得到越来越多的关注。而后，徐教授从现从事的实验研究出发，详细介绍了其课题组利用深度学习、强化学习、迁移学习等先进人工智能技术在电网侧的应用。此外，徐教授结合算例，深入阐述如何在利用不完整数据信息的前提下，实现较高精度的模型构建和训练结果，并与大家重点探讨了稳定性分析，频率控制和最优潮流等几个关键问题。最后，徐教授详细讲解了用户侧的非侵入式负荷检测和家庭能量管理系统的建模与仿真，以及人工智能在用电设备故障诊断和健康监测中的应用，包括IGBT故障诊断，传感器故障及电池充放电模型。
在互动环节中，徐教授耐心解答了同学们提出的问题，并具体讲述其所在课题组解决ELM回归数据拟合可信度，电池剩余容量估计等问题的方法，为同学们研究人工智能技术在电力能源系统中的应用拓展了新思路。
